建設背景

大氣污染防治背景下，對重點行業污染源企業的監管要求日益嚴格，當前存在大量未安(ān)裝(zhuāng)自動監控設備的中(zhōng)小(xiǎo)型企業，智能(néng)化監管手段薄弱，無法滿足新(xīn)常态下對污染源企業智能(néng)監控的形勢需要，企業監管工(gōng)作(zuò)面臨嚴峻挑戰，現有(yǒu)污染源自動監控為(wèi)主的末端監控模式已無法滿足新(xīn)常态下的企業監控需求。主要面臨問題如下：

（1）中(zhōng)小(xiǎo)企業衆多(duō)，且90% 以上中(zhōng)小(xiǎo)企業未安(ān)裝(zhuāng)在線(xiàn)設備，基層環境監察執法力量不足，人工(gōng)執法監察難度大，存在監管盲區(qū)。

（2）行業較多(duō)且工(gōng)藝千差萬别，現有(yǒu)環境監察專業人員缺乏，對各行業生産(chǎn)工(gōng)藝掌握程度有(yǒu)限，現場監察時很(hěn)難精(jīng)準發現問題。

（3）對中(zhōng)小(xiǎo)型企業的生産(chǎn)設備、治污設備的運行、是高負荷運轉還是低負荷運轉等情況缺少有(yǒu)效監管手段。

（4）環境監管部門啓動重污染天氣應急、錯峰生産(chǎn)時，企業是否執行了限産(chǎn)、停産(chǎn)要求、執行到什麽程度也缺少有(yǒu)效的評估手段。

解決方案

排污企業電(diàn)量監管系統運用(yòng)大數據分(fēn)析、移動互聯網、物(wù)聯網技(jì )術，采用(yòng)“全過程監控”的方式，通過安(ān)裝(zhuāng)在企業現場的電(diàn)量數據采集模塊，實現産(chǎn)污設施、治污設施的用(yòng)電(diàn)數據采集、傳輸，實時掌握企業現場設備的運行狀态，通過深入分(fēn)析生産(chǎn)設施、治污設施、企業排污關聯關系，發掘企業治污設施運行異常、偷生産(chǎn)、弄虛作(zuò)假等違法行為(wèi)。實現從末端監控到“過程+結果”的全過程監控，有(yǒu)效解決企業排污監管難題，更好的監督考核錯峰生産(chǎn)期間排污企業限産(chǎn)、停産(chǎn)任務(wù)的執行情況，保證錯峰生産(chǎn)任務(wù)、重污染天氣應急響應任務(wù)的完成。

系統特色

1) 利用(yòng)大數據分(fēn)析技(jì )術，對采集的海量電(diàn)量數據進行清洗，将無序雜亂的數據變為(wèi)可(kě)用(yòng)數據，建立數據分(fēn)析模型，進行深度挖掘和分(fēn)析。

2) 根據企業生産(chǎn)工(gōng)藝建立企業生産(chǎn)、治污關聯模型和數據報警模型，分(fēn)析預警各企業産(chǎn)污設施、治污設施運行情況、限産(chǎn)停産(chǎn)執行情況，實現達标排放。

3) 數據彙聚：現場采集電(diàn)量數據通過軟件進行識别，對信息進行核驗、解析并處理(lǐ)為(wèi)規範信息，同時進行數據分(fēn)類、預處理(lǐ)和研判，最後将原始數據和研判結論導入數據庫并備份處理(lǐ)。

4) 智能(néng)分(fēn)析：平台基于ARIMA（時間序列模型）和k均值聚類算法，結合電(diàn)量與污染物(wù)關聯性、治污設備用(yòng)電(diàn)比、企業生産(chǎn)負荷分(fēn)析，分(fēn)析行業用(yòng)電(diàn)規律、企業季節性用(yòng)電(diàn)規律，構建智能(néng)分(fēn)析模型，精(jīng)準識别超标排污、治污不力，限産(chǎn)不達标企業，同時平台可(kě)定制管理(lǐ)分(fēn)析模型，适應不同的應用(yòng)場景。

5) 系統大屏可(kě)視化，多(duō)界面切換風格，具(jù)備豐富的分(fēn)析功能(néng)，包括産(chǎn)污分(fēn)析、減産(chǎn)減排分(fēn)析、企業用(yòng)電(diàn)監控、能(néng)耗報表、報警趨勢、企業報警排名(míng)等功能(néng)。

6) 系統提供移動端APP，環保監控及執法人員可(kě)以通過企業用(yòng)電(diàn)監管平台APP随時随地查看排污企業生産(chǎn)、治污設施運行情況及報警信息。

平台優勢